ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ನೀರಿನ ಪಂಪಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ (PVWPS) ದಕ್ಷತೆಯ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಸಂಶೋಧಕರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಸೆಳೆದಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಶುದ್ಧ ವಿದ್ಯುತ್ ಶಕ್ತಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, PVWPS ಗಾಗಿ ಹೊಸ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ತರ್ಕ ನಿಯಂತ್ರಕ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇಂಡಕ್ಷನ್ ಮೋಟಾರ್‌ಗಳಿಗೆ (IM) ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು. ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ನಿಯಂತ್ರಣವು IM ನಷ್ಟಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸೂಕ್ತವಾದ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಜೊತೆಗೆ, ವೇರಿಯಬಲ್-ಸ್ಟೆಪ್ ಪರ್ಟರ್ಬೇಷನ್ ವೀಕ್ಷಣಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಹ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಸೂಕ್ತತೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ ಸಿಂಕ್ ಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು;ಆದ್ದರಿಂದ, ಮೋಟಾರು ನಷ್ಟಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದ್ದೇಶಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರವನ್ನು ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸದ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೋಲಿಕೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಉದ್ದೇಶಿತ ವಿಧಾನದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿದ್ಯುತ್ ವೇಗ, ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರವಾಹ, ಹರಿಯುವ ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀರು, ಮತ್ತು ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು. ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ವಿಧಾನದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿ ಪ್ರೊಸೆಸರ್-ಇನ್-ದ-ಲೂಪ್ (ಪಿಐಎಲ್) ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಎಸ್‌ಟಿಎಂ 32 ಎಫ್ 4 ಡಿಸ್ಕವರಿ ಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ರಚಿತವಾದ ಸಿ ಕೋಡ್‌ನ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಎಂಬೆಡೆಡ್‌ನಿಂದ ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬೋರ್ಡ್ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ.
ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಶಕ್ತಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿಸೌರದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನೀರಿನ ಪಂಪ್ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಪಳೆಯುಳಿಕೆ ಇಂಧನಗಳಿಗೆ ಶುದ್ಧ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿದೆ 1,2. ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಪಂಪಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಿದ್ಯುತ್ ಇಲ್ಲದ ದೂರದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಗಣನೀಯ ಗಮನವನ್ನು ಪಡೆದಿವೆ3,4.
PV ಪಂಪಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. PVWPS ನ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಹಂತವು DC ಮೋಟಾರ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಈ ಮೋಟಾರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ರಷ್‌ಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಿಂದಾಗಿ ಅವುಗಳಿಗೆ ನಿಯಮಿತ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಶಾಶ್ವತ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟ್ ಮೋಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತು, ಇವು ಬ್ರಷ್‌ಲೆಸ್, ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ .ಪರೋಕ್ಷ ಫೀಲ್ಡ್ ಓರಿಯೆಂಟೆಡ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ (IFOC) ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ನೇರ ಟಾರ್ಕ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ (DTC) ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ8.
IFOC ಅನ್ನು Blaschke ಮತ್ತು Hasse ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು IM ವೇಗವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ9,10. ಸ್ಟೇಟರ್ ಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಎರಡು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಒಂದು ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು dq ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಟಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಿರ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಟಾರ್ಕ್‌ನ ಸ್ವತಂತ್ರ ನಿಯಂತ್ರಣ. ಆಕ್ಸಿಸ್ (ಡಿ) ಅನ್ನು ರೋಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಸ್ಪೇಸ್ ವೆಕ್ಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ರೋಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಸ್ಪೇಸ್ ವೆಕ್ಟರ್‌ನ ಕ್ಯೂ-ಆಕ್ಸಿಸ್ ಘಟಕವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಶೂನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.ಎಫ್‌ಒಸಿ ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ವೇಗದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ11 ,12, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ವಿಧಾನವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ13. ಈ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು, ತಕಾಶಿ ಮತ್ತು ನೊಗುಚಿ14 DTC ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಸಂವೇದನಾಶೀಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ. DTC ಯಲ್ಲಿ, ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಟಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟೇಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಅನುಗುಣವಾದ ಅಂದಾಜುಗಳಿಂದ ಸ್ಟೇಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಟಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಕಳೆಯುವುದರ ಮೂಲಕ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ವೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಹಿಸ್ಟರೆಸಿಸ್ ಹೋಲಿಕೆಗೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.ಸ್ಟೇಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಟಾರ್ಕ್ ಎರಡೂ.
ಈ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರದ ಮುಖ್ಯ ಅನಾನುಕೂಲವೆಂದರೆ ಸ್ಟೇಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಟಾರ್ಕ್ ರೆಗ್ಯುಲೇಶನ್ 15,42 ಗಾಗಿ ಹಿಸ್ಟರೆಸಿಸ್ ನಿಯಂತ್ರಕಗಳ ಬಳಕೆಯಿಂದಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಟಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಏರಿಳಿತಗಳು. ಬಹುಮಟ್ಟದ ಪರಿವರ್ತಕಗಳನ್ನು ಏರಿಳಿತವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಸ್ವಿಚ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ದಕ್ಷತೆಯು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಹಲವಾರು ಲೇಖಕರು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ವೆಕ್ಟರ್ ಮಾಡ್ಯುಲೇಶನ್ (SWM) 17, ಸ್ಲೈಡಿಂಗ್ ಮೋಡ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ (SMC) 18 ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ, ಅವು ಶಕ್ತಿಯುತ ತಂತ್ರಗಳಾಗಿವೆ ಆದರೆ ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ಚಕಿತಗೊಳಿಸುವ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಂದ ಬಳಲುತ್ತವೆ19. ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧಕರು ನಿಯಂತ್ರಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ (1) ನರ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, 20 ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಒಂದು ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರ, ಮತ್ತು (2) ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು21.
ಅಸ್ಪಷ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣವು ದೃಢವಾಗಿದೆ, ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಮಾದರಿಯ ಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಹಿಸ್ಟರೆಟಿಕ್ ನಿಯಂತ್ರಕಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಲಾಜಿಕ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಟಾರ್ಕ್ ರಿಪಲ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಆಯ್ಕೆ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು. FLC-ಆಧಾರಿತ DTC ಗಳು ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ22, ಆದರೆ ಎಂಜಿನ್‌ನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಣ ಲೂಪ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಹಿಂದಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ, ಲೇಖಕರು ನಿರಂತರ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖದ ಹರಿವಿನಂತೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದರು, ಆದರೆ ಈ ಉಲ್ಲೇಖದ ಆಯ್ಕೆಯು ಸೂಕ್ತ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಹೆಚ್ಚಿನ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ, ಹೆಚ್ಚಿನ-ದಕ್ಷತೆಯ ಮೋಟಾರು ಡ್ರೈವ್‌ಗಳಿಗೆ ವೇಗದ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ವೇಗದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ, ನಿಯಂತ್ರಣವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಡ್ರೈವ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವೇರಿಯಬಲ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಉಲ್ಲೇಖ.
ಎಂಜಿನ್‌ನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ವಿವಿಧ ಲೋಡ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ in27) ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಹುಡುಕಾಟ ನಿಯಂತ್ರಕವನ್ನು (SC) ಅನೇಕ ಲೇಖಕರು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಈ ತಂತ್ರವು ಪುನರಾವರ್ತಿತ d-ಆಕ್ಸಿಸ್ ಕರೆಂಟ್ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಅಥವಾ ಸ್ಟೇಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಇನ್ಪುಟ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. reference.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ವಿಧಾನವು ಗಾಳಿಯ ಅಂತರದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿರುವ ಆಂದೋಲನಗಳಿಂದಾಗಿ ಟಾರ್ಕ್ ತರಂಗವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಈ ವಿಧಾನದ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಸಮಯ-ಸೇವಿಸುವ ಮತ್ತು ಗಣನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕಣದ ಸಮೂಹ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ28, ಆದರೆ ಈ ತಂತ್ರವು ಮಾಡಬಹುದು ಸ್ಥಳೀಯ ಮಿನಿಮಾದಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ನಿಯಂತ್ರಣ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಕಳಪೆ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ29.
ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಮೋಟಾರು ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಎಫ್‌ಡಿಟಿಸಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಪ್ರತಿ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ನೀರಿನ ಪಂಪ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ನೀರನ್ನು ಪಂಪ್ ಮಾಡುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಇದು ತುಂಬಾ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ವಿಧಾನದ ಪ್ರೊಸೆಸರ್-ಇನ್-ದ-ಲೂಪ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವಾಗಿ STM32F4 ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಕೋರ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ಅನುಕೂಲಗಳು ಅನುಷ್ಠಾನದ ಸರಳತೆ, ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ 30 .ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ , FT232RL USB-UART ಪರಿವರ್ತನೆ ಬೋರ್ಡ್ STM32F4 ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ವರ್ಚುವಲ್ ಸೀರಿಯಲ್ ಪೋರ್ಟ್ (COM ಪೋರ್ಟ್) ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಬಾಹ್ಯ ಸಂವಹನ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಾಡ್ ದರಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ರವಾನಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು PVWPS ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ವಿವಿಧ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡದೆಯೇ PV ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ನೀರಿನ ಪಂಪ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಟೇಟರ್ ಕರೆಂಟ್ ಮತ್ತು ತಾಮ್ರದ ನಷ್ಟಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ನೀರನ್ನು ಪಂಪ್ ಮಾಡಲು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಉಳಿದ ಕಾಗದವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ: ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು "ಫೋಟೊವೋಲ್ಟಾಯಿಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್" ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. "ಅಧ್ಯಯನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರ" ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ, FDTC, ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರ ಮತ್ತು MPPT ತಂತ್ರ ವಿವರವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. "ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು" ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ. "STM32F4 ಡಿಸ್ಕವರಿ ಬೋರ್ಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ PIL ಪರೀಕ್ಷೆ" ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಪ್ರೊಸೆಸರ್-ಇನ್-ದ-ಲೂಪ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಕಾಗದದ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು " ತೀರ್ಮಾನಗಳು" ವಿಭಾಗ.
ಸ್ಟ್ಯಾಂಡ್-ಅಲೋನ್ PV ವಾಟರ್ ಪಂಪಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಚಿತ್ರ 1 ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು IM-ಆಧಾರಿತ ಕೇಂದ್ರಾಪಗಾಮಿ ಪಂಪ್, ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ರಚನೆ, ಎರಡು ವಿದ್ಯುತ್ ಪರಿವರ್ತಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ [ಬೂಸ್ಟ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಮತ್ತು ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಮೂಲ ಇನ್ವರ್ಟರ್ (VSI)]. ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ , ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ನೀರಿನ ಪಂಪಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಕಾಗದವು ಏಕ-ಡಯೋಡ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆಸೌರದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಕೋಶಗಳು.PV ಕೋಶದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು 31, 32 ಮತ್ತು 33 ರಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಬೂಸ್ಟ್ ಪರಿವರ್ತಕವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. DC-DC ಪರಿವರ್ತಕದ ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ವೋಲ್ಟೇಜ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕೆಳಗಿನ ಸಮೀಕರಣ 34 ಮೂಲಕ ನೀಡಲಾಗಿದೆ:
IM ನ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ (α,β) ಕೆಳಗಿನ ಸಮೀಕರಣಗಳ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸಬಹುದು 5,40:
ಅಲ್ಲಿ \(l_{s }\),\(l_{r}\): ಸ್ಟೇಟರ್ ಮತ್ತು ರೋಟರ್ ಇಂಡಕ್ಟನ್ಸ್, M: ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಇಂಡಕ್ಟನ್ಸ್, \(R_{s }\), \(I_{s }\): ಸ್ಟೇಟರ್ ರೆಸಿಸ್ಟೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟೇಟರ್ ಕರೆಂಟ್, \(R_{r}\), \(I_{r}\): ರೋಟರ್ ಪ್ರತಿರೋಧ ಮತ್ತು ರೋಟರ್ ಕರೆಂಟ್, \(\phi_{s}\), \(V_{s}\): ಸ್ಟೇಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟೇಟರ್ ವೋಲ್ಟೇಜ್ , \(\phi_{r}\), \(V_{r}\): ರೋಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ರೋಟರ್ ವೋಲ್ಟೇಜ್.
IM ವೇಗದ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕೇಂದ್ರಾಪಗಾಮಿ ಪಂಪ್ ಲೋಡ್ ಟಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಇವರಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು:
ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ನೀರಿನ ಪಂಪ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಉಪವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೊದಲ ಭಾಗವು MPPT ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡನೇ ಭಾಗವು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ತರ್ಕ ನಿಯಂತ್ರಕದ ನೇರ ಟಾರ್ಕ್ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ IM ಅನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವುದರೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ವಿಭಾಗ III ಇದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ತಂತ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. FLC ಆಧಾರಿತ DTC ಇದು ಉಲ್ಲೇಖದ ಹರಿವಿನ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ, ಗರಿಷ್ಠ ಪವರ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ವೇರಿಯಬಲ್-ಹಂತದ P&O ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ವೇಗದ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಆಂದೋಲನದಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ (ಚಿತ್ರ 2)37,38,39.
ಯಂತ್ರದ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಟಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು DTC ಯ ಮುಖ್ಯ ಆಲೋಚನೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಟಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟೇಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಹಿಸ್ಟರೆಸಿಸ್ ನಿಯಂತ್ರಕಗಳ ಬಳಕೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಟಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಏರಿಳಿತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಮಸುಕುಗೊಳಿಸುವ ತಂತ್ರವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ. DTC ವಿಧಾನ (Fig. 7), ಮತ್ತು FLC ಸಾಕಷ್ಟು ಇನ್ವರ್ಟರ್ ವೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು.
ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಸದಸ್ಯತ್ವ ಕಾರ್ಯಗಳು (MF) ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ನಿಯಮಗಳ ಮೂಲಕ ಇನ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮೊದಲ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ (εφ) ಮೂರು ಸದಸ್ಯತ್ವ ಕಾರ್ಯಗಳು ಋಣಾತ್ಮಕ (N), ಧನಾತ್ಮಕ (P), ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯ (Z), ಚಿತ್ರ 3 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ.
ಎರಡನೇ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಐದು ಸದಸ್ಯತ್ವ ಕಾರ್ಯಗಳು (\(\varepsilon\)Tem) ಚಿತ್ರ 4 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಋಣಾತ್ಮಕ ದೊಡ್ಡದು (NL) ಋಣಾತ್ಮಕ ಸಣ್ಣ (NS) ಶೂನ್ಯ (Z) ಧನಾತ್ಮಕ ಸಣ್ಣ (PS) ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ ದೊಡ್ಡದು (PL).
ಸ್ಟೇಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಪಥವು 12 ವಲಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಚಿತ್ರ 5 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಸಮದ್ವಿಬಾಹು ತ್ರಿಕೋನ ಸದಸ್ಯತ್ವ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಟೇಬಲ್ 1 ಗುಂಪುಗಳು 180 ಅಸ್ಪಷ್ಟ ನಿಯಮಗಳು ಸೂಕ್ತವಾದ ಸ್ವಿಚ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಇನ್ಪುಟ್ ಸದಸ್ಯತ್ವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.
ಮಮ್ದಾನಿಯ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ಣಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. i-th ನಿಯಮದ ತೂಕದ ಅಂಶವನ್ನು (\(\alpha_{i}\)) ಇವರಿಂದ ನೀಡಲಾಗಿದೆ:
ಅಲ್ಲಿ\(\mu Ai \left( {e\varphi } \right)\),\(\mu Bi\left( {eT} \right) ,\) \(\mu Ci\left( \theta \right) \) : ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್, ಟಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟೇಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಕೋನ ದೋಷದ ಸದಸ್ಯತ್ವ ಮೌಲ್ಯ.
ಚಿತ್ರ 6 ಎಕ್ (20) ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ಗರಿಷ್ಠ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೋಟಾರು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಹರಿವಿನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು, ಇದು ದೈನಂದಿನ ನೀರಿನ ಪಂಪ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ (ಚಿತ್ರ 7). ಈ ಕೆಳಗಿನ ತಂತ್ರದ ಉದ್ದೇಶವು ನೇರ ಟಾರ್ಕ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಆಧಾರಿತ ತಂತ್ರವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು.
ಮೋಟರ್ನ ದಕ್ಷತೆಗೆ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ನ ಮೌಲ್ಯವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚಿದ ಕಬ್ಬಿಣದ ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ನ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಸ್ಯಾಚುರೇಶನ್ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಕಡಿಮೆ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಮಟ್ಟಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಜೌಲ್ ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, IM ನಲ್ಲಿನ ನಷ್ಟಗಳ ಕಡಿತವು ನೇರವಾಗಿ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಮಟ್ಟದ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.
ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ವಿಧಾನವು ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿನ ಸ್ಟೇಟರ್ ವಿಂಡಿಂಗ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಹರಿಯುವ ಪ್ರವಾಹಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಜೌಲ್ ನಷ್ಟಗಳ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಇದು ರೋಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮೋಟಾರು ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.ಜೌಲ್ ನಷ್ಟಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದು (ಕೋರ್ ನಷ್ಟಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಿ):
ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಟಾರ್ಕ್\(C_{em}\) ಮತ್ತು ರೋಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್\(\phi_{r}\) ಅನ್ನು dq ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಹೀಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ:
ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಟಾರ್ಕ್\(C_{em}\) ಮತ್ತು ರೋಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್\(\phi_{r}\) ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖದಲ್ಲಿ (d,q) ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ:
ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ.(30), ಸೂಕ್ತವಾದ ರೋಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ನಷ್ಟಗಳನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸ್ಟೇಟರ್ ಪ್ರವಾಹವನ್ನು ನಾವು ಕಾಣಬಹುದು:
ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ತಂತ್ರದ ದೃಢತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು MATLAB/Simulink ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿಭಿನ್ನ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಎಂಟು 230 W CSUN 235-60P ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ಗಳನ್ನು (ಟೇಬಲ್ 2) ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ. ಕೇಂದ್ರಾಪಗಾಮಿ ಪಂಪ್ ಅನ್ನು IM ನಿಂದ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿಶಿಷ್ಟ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 3 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. PV ಪಂಪಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 4 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಸ್ಥಿರವಾದ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಉಲ್ಲೇಖದೊಂದಿಗೆ ಎಫ್‌ಡಿಟಿಸಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ನೀರಿನ ಪಂಪಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅದೇ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಷರತ್ತುಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ (ಎಫ್‌ಡಿಟಿಸಿಒ) ಆಧಾರಿತ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಎರಡೂ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ:
ಈ ವಿಭಾಗವು 1000 W/m2 ನ ಇನ್ಸೊಲೇಶನ್ ದರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಪಂಪ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ 8e ವಿದ್ಯುತ್ ವೇಗದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. FDTC ಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ತಂತ್ರವು ಉತ್ತಮ ಏರಿಕೆ ಸಮಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, 1.04 ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ s, ಮತ್ತು FDTC ಯೊಂದಿಗೆ, 1.93 s ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ 8f ಎರಡು ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರಗಳ ಪಂಪ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. FDTCO ಪಂಪ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೋಡಬಹುದು, ಇದು IM ನಿಂದ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾದ ಶಕ್ತಿಯ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂಕಿ 8g ಮತ್ತು 8h ಎಳೆದ ಸ್ಟೇಟರ್ ಕರೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. FDTC ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರವಾಹವು 20 A ಆಗಿದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರವು 10 A ನ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಜೂಲ್ ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು 8i ಮತ್ತು 8j ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಸ್ಟೇಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.FDTC ಆಧಾರಿತ PVPWS 1.2 Wb ನ ನಿರಂತರ ಉಲ್ಲೇಖದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ಉಲ್ಲೇಖದ ಹರಿವು 1 A ಆಗಿದೆ, ಇದು ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿದೆ.
(ಎ)ಸೌರವಿಕಿರಣ (ಬಿ) ವಿದ್ಯುತ್ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ (ಸಿ) ಡ್ಯೂಟಿ ಸೈಕಲ್ (ಡಿ) ಡಿಸಿ ಬಸ್ ವೋಲ್ಟೇಜ್ (ಇ) ರೋಟರ್ ವೇಗ (ಎಫ್) ಪಂಪಿಂಗ್ ವಾಟರ್ (ಜಿ) ಎಫ್‌ಡಿಟಿಸಿಗಾಗಿ ಸ್ಟೇಟರ್ ಫೇಸ್ ಕರೆಂಟ್ (ಎಚ್) ಎಫ್‌ಡಿಟಿಸಿಒಗಾಗಿ ಸ್ಟೇಟರ್ ಫೇಸ್ ಕರೆಂಟ್ (ಐ) ಎಫ್‌ಎಲ್‌ಸಿ ಬಳಸಿ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ (ಜೆ) FDTCO ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ (k) FDTC ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಟೇಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಪಥ (l) FDTCO ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಟೇಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಪಥ.
ದಿಸೌರವಿಕಿರಣವು 3 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ 1000 ರಿಂದ 700 W/m2 ವರೆಗೆ ಮತ್ತು ನಂತರ 6 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ 500 W/m2 ವರೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ (Fig. 8a).ಚಿತ್ರ 8b 1000 W/m2, 700 W/m2 ಮತ್ತು 500 W/m2 ಗೆ ಅನುಗುಣವಾದ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. .ಅಂಕಿ 8c ಮತ್ತು 8d ಕ್ರಮವಾಗಿ ಡ್ಯೂಟಿ ಸೈಕಲ್ ಮತ್ತು DC ಲಿಂಕ್ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.ಚಿತ್ರ 8e IM ನ ವಿದ್ಯುತ್ ವೇಗವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು FDTC-ಆಧಾರಿತ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ತಂತ್ರವು ಉತ್ತಮ ವೇಗ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಗಮನಿಸಬಹುದು.ಚಿತ್ರ 8f FDTC ಮತ್ತು FDTCO ಬಳಸಿ ಪಡೆದ ವಿವಿಧ ವಿಕಿರಣ ಮಟ್ಟಗಳಿಗೆ ನೀರಿನ ಪಂಪ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. FDTC ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಂಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು FDTCO ನೊಂದಿಗೆ ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ಅಂಕಿ 8g ಮತ್ತು 8h ಎಫ್‌ಡಿಟಿಸಿ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅನುಕರಿಸಿದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. , ಪ್ರಸ್ತುತ ವೈಶಾಲ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಕಡಿಮೆ ತಾಮ್ರದ ನಷ್ಟಗಳು, ಹೀಗಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾರಂಭದ ಪ್ರವಾಹಗಳು ಕಡಿಮೆ ಯಂತ್ರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಚಿತ್ರ 8j ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ವಿಕಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಫ್ಲಕ್ಸ್, ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ತಂತ್ರವು ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ 8i ಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅಂಕಿ 8k ಮತ್ತು 8l ಸ್ಟೇಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಪಥದ ವಿಕಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ 8l ಸೂಕ್ತ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರದ ಮುಖ್ಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಠಾತ್ ಬದಲಾವಣೆಸೌರವಿಕಿರಣವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಯಿತು, 1000 W/m2 ವಿಕಿರಣದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು 1.5 ಸೆ (Fig. 9a) ನಂತರ 500 W/m2 ಗೆ ಥಟ್ಟನೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ 9b ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಫಲಕಗಳಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು 1000 W/m2 ಮತ್ತು 500 ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ. W/m2. ಫಿಗರ್ಸ್ 9c ಮತ್ತು 9d ಕ್ರಮವಾಗಿ ಡ್ಯೂಟಿ ಸೈಕಲ್ ಮತ್ತು DC ಲಿಂಕ್ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ 9e ನಿಂದ ನೋಡಬಹುದಾದಂತೆ, ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ವಿಧಾನವು ಉತ್ತಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ 9f ಎರಡು ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಪಡೆದ ನೀರಿನ ಪಂಪ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.ಪಂಪಿಂಗ್ ಎಫ್‌ಡಿಟಿಸಿಯೊಂದಿಗೆ ಎಫ್‌ಡಿಟಿಸಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದಾಗಿದೆ, ಎಫ್‌ಡಿಟಿಸಿಯೊಂದಿಗೆ 0.009 ಮೀ3/ಸೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 1000 W/m2 ವಿಕಿರಣದಲ್ಲಿ 0.01 m3/s ಅನ್ನು ಪಂಪ್ ಮಾಡುವುದು;ಇದಲ್ಲದೆ, ವಿಕಿರಣವು /m2 ನಲ್ಲಿ 500 W ಇದ್ದಾಗ, FDTCO 0.0079 m3/s ಅನ್ನು ಪಂಪ್ ಮಾಡಿತು, ಆದರೆ FDTC 0.0077 m3/s ಅನ್ನು ಪಂಪ್ ಮಾಡಿತು. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು 9g ಮತ್ತು 9h. FDTC ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಅದನ್ನು ಗಮನಿಸಬಹುದು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರವು ಹಠಾತ್ ವಿಕಿರಣ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ವೈಶಾಲ್ಯವು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ತಾಮ್ರದ ನಷ್ಟಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತವೆ. ಚಿತ್ರ 9j ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಹರಿವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ವಿಕಸನವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ, ಉದ್ದೇಶಿತ ತಂತ್ರ 1Wb ನ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಮತ್ತು 1000 W/m2 ವಿಕಿರಣದೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಫ್ಲಕ್ಸ್ 0.83Wb ಮತ್ತು ವಿಕಿರಣವು 500 W/m2 ಆಗಿದೆ. Fig. 9i ಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಫ್ಲಕ್ಸ್ 1.2 Wb ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅದು ಅಲ್ಲ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂಕಿ 9k ಮತ್ತು 9l ಸ್ಟೇಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಪಥದ ವಿಕಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ 9l ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಪಂಪಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಸುಧಾರಣೆಯ ಮುಖ್ಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
(ಎ)ಸೌರವಿಕಿರಣ (ಬಿ) ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಶಕ್ತಿ (ಸಿ) ಡ್ಯೂಟಿ ಸೈಕಲ್ (ಡಿ) ಡಿಸಿ ಬಸ್ ವೋಲ್ಟೇಜ್ (ಇ) ರೋಟರ್ ವೇಗ (ಎಫ್) ನೀರಿನ ಹರಿವು (ಜಿ) ಎಫ್‌ಡಿಟಿಸಿಗಾಗಿ ಸ್ಟೇಟರ್ ಫೇಸ್ ಕರೆಂಟ್ (ಎಚ್) ಎಫ್‌ಡಿಟಿಸಿಒಗಾಗಿ ಸ್ಟೇಟರ್ ಫೇಸ್ ಕರೆಂಟ್ (ಐ) ) ಬಳಸಿ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ FDTCO ಬಳಸಿ FLC (j) ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ (k) FDTCO ಬಳಸಿಕೊಂಡು FDTC (l) ಸ್ಟೇಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಪಥವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಟೇಟರ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಪಥ.
ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಮೌಲ್ಯ, ಪ್ರಸ್ತುತ ವೈಶಾಲ್ಯ ಮತ್ತು ಪಂಪಿಂಗ್ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಎರಡು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ತುಲನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 5 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ PVWPS ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಂಪಿಂಗ್ ಹರಿವಿನೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈಶಾಲ್ಯ ಪ್ರವಾಹ ಮತ್ತು ನಷ್ಟಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ಆಯ್ಕೆಗೆ.
ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, STM32F4 ಬೋರ್ಡ್‌ನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ PIL ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಲೋಡ್ ಆಗುವ ಮತ್ತು ರನ್ ಆಗುವ ಜನರೇಟಿಂಗ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಬೋರ್ಡ್ 1 MB ಫ್ಲ್ಯಾಶ್, 168 MHz ನೊಂದಿಗೆ 32-ಬಿಟ್ ಮೈಕ್ರೋಕಂಟ್ರೋಲರ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಗಡಿಯಾರದ ಆವರ್ತನ, ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಯುನಿಟ್, DSP ಸೂಚನೆಗಳು, 192 KB SRAM. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, STM32F4 ಡಿಸ್ಕವರಿ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ರಚಿಸಲಾದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ PIL ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಿಮುಲಿಂಕ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ. STM32F4 ಬೋರ್ಡ್ ಬಳಸಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ PIL ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರ 10 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.
STM32F4 ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಹ-ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ PIL ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ತಂತ್ರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ ತಂತ್ರವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಉಲ್ಲೇಖದ ಹರಿವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು STMicroelectronics Discovery Board (STM32F4) ನಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಎರಡನೆಯದನ್ನು ಸಿಮ್ಯುಲಿಂಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ PVWPS ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಹ-ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. STM32F4 ನಲ್ಲಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಚಿತ್ರ 12 ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಸಹ-ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಫ್ಲಕ್ಸ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಮಾತ್ರ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ನೀರಿನ ಪಂಪಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ನಿಯಂತ್ರಣ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಈ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಮುಖ್ಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಗಿದೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಏಪ್ರಿಲ್-15-2022
